Código aberto · Versão 2.0 · O que muda ↗

O Brasil agrícola,
em uma linha.

41 fontes, 55 datasets e 90 contratos versionados em uma API Python. Preços, safras, clima e território direto no seu DataFrame.

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CEPEACONABIBGENASA POWER+ 37 fontes

Explorar o Brasil em 3D

COLETADO VIA AGROBRCEPEA · 09 out 2026

SOJAR$ 154,75 / sc 60kg↓ 0,10% MILHOR$ 67,35 / sc 60kg↑ 0,25% BOI GORDOR$ 377,80 / @↑ 0,40% CAFÉR$ 1.531,88 / sc 60kg↓ 0,85% TRIGOR$ 1.562,68 / ton↑ 0,11% ALGODÃOR$ 4,10 / lb↓ 0,92%

Pouco código. Muito Brasil.

Da fonte ao seu DataFrame.

Uma chamada, dados normalizados e origem identificada. Veja uma amostra da série de soja coletada pelo agrobr.

consulta.py
import asyncio
from agrobr import datasets

df = asyncio.run(datasets.preco_diario(
    "soja"
))

df.head()
Soja · CEPEA/ESALQ

R$ 154,75 / sc 60kg

↓ 0,10% no último pregão da amostra

10 pregões na amostraR$ / sc 60kg
Últimos quatro preços da amostra de soja, R$ / sc 60kg
DataPreço
06 out 2026155,67
07 out 2026153,90
08 out 2026154,91
09 out 2026154,75

Quando uma fonte fica indisponível, a consulta continua.

Exemplo de fallback · varia por dataset
Fonte primáriaIndisponível
Fonte alternativaConsulta concluída
ContratoDados validados
DataFramePronto para usar

Explore com o agrobr

Os dados dão forma
ao território.

Do panorama brasileiro a cada município. Explore a produção agrícola e as mudanças no uso da terra.

BRASIL · ATLAS 3D

Brasil 3D

Produção de soja

Safra 2025/26 · 11º levantamento · Conab

Conab

Preparando o território…

Altura = produção0

Base geográfica: NASA Blue Marble

Arraste para girar · Clique em um estado

Use as setas para girar, mais e menos para aproximar ou afastar e Home para restaurar a vista. Todos os estados também estão disponíveis no seletor Seu território.

Coletado via agrobr em 09 set 2026

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O que você quer analisar?

Escolha um dataset para conhecer as fontes, as colunas disponíveis e os exemplos de uso.

Infraestrutura

Do notebook
à produção.

Coleta, validação e formatos consistentes para suas análises e aplicações.

Conhecer a arquitetura

Cache local

Indicadores CEPEA em DuckDB, com expiração inteligente e menos consultas repetidas.

Contratos versionados

Colunas e tipos definidos. Mudanças de estrutura seguem o versionamento do dataset.

Dados validados

Modelos Pydantic, verificações estatísticas e detecção de mudanças nas fontes.

Análises reproduzíveis

Modo determinístico no preco_diario e snapshots do CEPEA, da CONAB e do IBGE para repetir análises, estudos e auditorias.

As origens de cada análise

41 fontes conectadas.

Instituições brasileiras e bases globais, com a origem preservada em cada consulta.

Um país inteiro de possibilidades
O Brasil com pontos de luz, contorno dourado e relevo Ilustração baseada na malha territorial simplificada do IBGE. Os pontos permanecem fixos e acendem aleatoriamente. São decorativos e não representam locais de coleta.
Território brasileiroMalha: IBGE ↗
CEPEA/ESALQ
Preços agrícolas
CONAB
Safras e produção
IBGE/SIDRA
Estatísticas do Brasil
NASA POWER
Clima global diário e mensal
INMET
Meteorologia
BCB/SICOR
Crédito rural
B3
Futuros agrícolas
MapBiomas
Cobertura e uso da terra
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O código é MIT. Os dados seguem as condições de cada fonte. Consultar licenças e permissões ↗

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